项目背景

StockBuddy 是面向腾讯自选股 APP 与微证券小程序的金融助手平台，覆盖金融问答、报表与 K 线生成、模拟炒股等能力。平台既要承接异步任务和 Agent 沙箱执行，也要保证多会话、多端连接下的消息能够稳定路由和准确投递。

我的职责

我参与平台后端与 AI Agent 工程能力建设，主要负责中心化 Cron、沙箱执行可观测链路、多 Session 实时对话、用户文件空间以及回答反馈闭环。

系统拆解

• 中心化 Cron：以 Job/Run 状态机统一任务定义和单次执行，收口触发、重试、取消、超时与结果投递。
• Sandbox Cron 接入：通过 OpenClaw Cron Provider 与 cron-bridge 将沙箱任务接入中心服务。
• 执行轨迹：Agent 生命周期事件配合 Append-only Checkpoint，持续记录沙箱执行过程。
• 实时对话：WebSocket 与 Redis 支撑多 Session 消息路由、定向投递和多端状态同步。
• 文件与反馈：COS、MySQL 管理用户文件和 Agent 产物，点赞、点踩沉淀显式反馈。

关键实现

• 基于 Job/Run 状态机、事务与 CAS Claim 处理任务领取和状态推进，并通过多层幂等机制避免重复触发与重复投递。
• 关闭沙箱本地调度，使用稳定 ID 和失败关闭策略，使 Sandbox Cron 统一由中心服务调度，避免双调度和重复创建。
• 通过 Agent 生命周期埋点与 Append-only Checkpoint 主动上报执行轨迹，让过程可视化与失败定位不侵入业务状态机。
• 多 Session 链路保持同会话串行、跨会话并行，并支持消息路由、回复定向投递和多端状态同步。
• 建设用户文件空间与图片上传、回传闭环，按 Session 关联 Agent 产物，支持幂等去重、鉴权、收藏和软删除。
• 实现回答点赞、点踩功能，记录用户对结果的显式评价，为后续质量分析保留反馈数据。

技术栈

TypeScript、Go、WebSocket、Redis、MySQL、COS、Cron、Agent Sandbox