我是单文杰,东南大学电子信息硕士在读,本科毕业于南京信息工程大学机器人工程专业。 当前在腾讯 FIT 部门担任 AI Native 工程师实习生,参与 StockBuddy 金融助手平台的后端系统与 AI Agent 工程化能力建设。
我的开发经历覆盖 Java、Go 服务端、任务调度、实时通信、数据存储、RAG 与 Agent 执行链路,关注系统的稳定性、可观测性和可维护性。求职方向为后端开发。
实习经历
腾讯 · FIT 部门2026.06 - 至今
AI Native 工程师- StockBuddy:面向腾讯自选股 APP、微证券小程序建设金融助手平台能力,覆盖金融问答、 报表与 K 线生成、模拟炒股等场景。
- 负责中心化 Cron 服务设计与建设,基于 Job/Run 状态机、事务、CAS Claim 与多层幂等机制, 统一任务触发、重试、取消、超时收口和结果投递。
- 设计 OpenClaw Cron Provider 与 cron-bridge,使 Sandbox Cron 接入中心服务,并通过关闭 本地调度、稳定 ID 和失败关闭避免双调度与重复创建。
- 建设 Agent 生命周期埋点与 Append-only Checkpoint 执行轨迹,支持过程可视化和失败定位, 并与业务状态机解耦。
- 基于 WebSocket、Redis 建设多 Session 对话链路,实现同会话串行、跨会话并行、消息路由、 定向投递和多端状态同步。
- 基于 COS、MySQL 建设用户文件空间与图片上传、回传闭环,支持会话关联、幂等与权限控制, 并补充回答点赞、点踩反馈能力。
浙江核新同花顺网络信息股份有限公司 · NLP 部门2026.01 - 2026.05
Agent 开发- 通用 AI 评测和计量引擎:围绕 ReAct 与 Function Calling 建设评测执行链路,覆盖环境租约、验证执行、产物落盘与结果评估;支持内置 Harness、外部 Agent 双模式,并通过 External Harness 接入 Harbor、ForecastBench、Tau2 等评测任务。
- 金融助手长期记忆服务:围绕用户画像、交互偏好、实体状态和投资事件建设结构化记忆, 通过 prepareTurn、commitTurn 与 MemoryPack 完成跨轮召回和写入,并使用 SQLite sidecar 支持 STATE 覆盖、EVENT 追加、用户隔离、敏感拒写、审计回放与删除治理。
教育经历
东南大学硕士 / 电子信息 / 985 / 2024.09 - 2027.06
南京信息工程大学本科 / 机器人工程 / 双一流 / 2020.09 - 2024.06
技术能力
传统后端具备 Java、Go 服务端开发经验,掌握常用数据结构与算法,熟悉 Spring Boot、gRPC、GORM、MySQL、Redis、Kafka、Elasticsearch,理解 MVCC、缓存设计、消息异步解耦、全文检索与召回,具备接口设计、任务调度与工程化落地经验。 AI Agent / AI 应用工程化熟悉 LangChain4j,具备 RAG、Agent Loop、Tool Calling、沙箱执行与 MCP 应用开发经验; 使用 Cursor、Claude Code 开发全栈项目,掌握 MCP Server、Agent Skills、Vibe Coding、 SDD、Harness Engineering 与 OpenSpec。